产品与解决方案
当前系统已普遍超越基础的能源数据采集与可视化阶段，正深度融合物联网、人工智能与大数据分析，实现用能负荷预测、设备故障预警、以及基于算法的自动优化调度，技术核心从“看得见”转向“看得懂、能决策”。
市场需求不再仅仅满足于政策合规和节省电费，更多企业将其视为实现“双碳”目标、提升 ESG 表现、构建企业绿色竞争力的核心数字化基础设施，投资决策也更注重长期价值与战略协同。
随着接入设备和数据类型激增，未来的EMS不再是孤立系统，而是需要与楼宇自控、生产制造、财务及碳管理平台打通，形成一体化的企业级能源与碳管理平台，但数据孤岛、系统异构和缺乏统一标准仍是当前实施的主要障碍。
数据采集与接入： 通过物联网网关、协议转换等方式，从智能电表、水表、气表、传感器、PLC、楼宇自控系统、生产系统等多种数据源进行实时或准实时数据采集
数据存储与处理： 负责海量时序数据的存储、清洗、压缩和归档，通常使用时序数据库，为上层应用提供稳定、高效的数据服务
监测与可视化：通过实时看板、仿真流程图和历史曲线报表，实现能源状况的可视化监控与分析
分析与诊断：通过计算能效指标、分析负荷与损耗，并定位问题根源，精准识别节能潜力
控制与优化：自动执行节能策略、响应电网需求并调度多元能源，实现能效与成本的双重优化
能效对标与报告：支持内部分支机构间的能效对比，并自动生成标准化能源审计与管理报告
碳管理与可持续发展：基于能源数据自动完成碳排放核算与碳资产管理，支持ESG报告编制
预测与高级优化：通过AI技术实现用能负荷预测、设备故障预警及系统能效自主优化控制
告警与工单管理：对各类异常设置阈值并实时告警，自动生成工单，实现闭环管理
用户与权限管理：管理不同角色（如管理员、能源经理、操作工）访问权限和数据视图
通过精准监控、智能分析与自动化控制，直接减少能源浪费、降低采购成本、提升用能效率，实现可量化的经济效益
实时监测设备状态与能源网络，对异常与故障进行预警和快速闭环处理，提升系统可靠性，防范运行风险与安全事故
提供数据驱动的能效洞察、碳核算与合规报告，为企业达成“双碳”目标、响应政策要求、提升ESG评级提供关键支撑
基于历史数据与AI预测，持续发现节能潜力，优化运行策略与资源配置，推动能效管理与生产流程的智能化升级